山形大学のAIデザイン教育研究推進センターでは、ディープラーニングシステムを利用したAIの研究が行われています。柳田研究室では、超音波センシングによって得られる音響信号を基に、測定領域内の様子を画像化する研究を進めています。しかし、従来の超音波画像は解像度が低く、多重反射によるアーチファクト（偽像）が現れることがあり、画像から内部の様子を理解するには経験が必要です。
　この課題を解決するために、柳田研究室では、超音波画像と解像度の高いX線CT画像をペアリングしたニューラルネットワークを用いて、より直感的に理解しやすい画像に変換する研究を行っています。
　さらに、最近では、従来の像再生オペレータと呼ばれる行列計算を用いる方法ではなく、超音波計測で得られた音響信号そのものから鮮明なX線CT画像のように再構成する新しいAI設計の像再オペレータの研究にも取り組んでいます。

准教授　柳田　裕隆（工学部担当）

山形大学のAIデザイン教育研究推進センターでは、ディープラーニングシステムを利用したAIの研究が行われています。柳田研究室では、超音波センシングによって得られる音響信号を基に、測定領域内の様子を画像化する研究を進めています。しかし、従来の超音波画像は解像度が低く、多重反射によるアーチファクト（偽像）が現れることがあり、画像から内部の様子を理解するには経験が必要です。
　この課題を解決するために、柳田研究室では、超音波画像と解像度の高いX線CT画像をペアリングしたニューラルネットワークを用いて、より直感的に理解しやすい画像に変換する研究を行っています。
　さらに、最近では、従来の像再生オペレータと呼ばれる行列計算を用いる方法ではなく、超音波計測で得られた音響信号そのものから鮮明なX線CT画像のように再構成する新しいAI設計の像再オペレータの研究にも取り組んでいます。

准教授　柳田　裕隆（工学部担当）